Итоги проведения открытой лекции «Использование ИИ в образовательном процессе»

13 октября 2026 г. в рамках XVI Международного фестиваля НАУКА 0+ в университете прошла открытая лекция доцента кафедры права, философии и социологии Евгения Петровича Сергуна на тему «Использование ИИ в образовательном процессе». На мероприятии присутствовали студенты и магистранты четырех групп (936, 1034-ОЗФ, 1035-ОЗФ, 1054М-ЗФ), а также старший преподаватель кафедры права, философии и социологии Юлия Сергеевна Рудакова.

На мероприятии освещались возможности и допустимые способы использования текстового чата «Алиса AI» (нейросеть YandexGPT) и ИИ-ассистента Google (семейство мультимодальных моделей Gemini) при написании научных статей, курсовых и выпускных квалификационных работ. Отдельное внимание было уделено технической стороне. Так, если на компьютере установлена устаревшая операционная система (например, Windows 7) и обновление Google Chrome до актуальной версии невозможно (из-за чего функция «Режим ИИ» недоступна), альтернативой может стать Supermium. Это браузер с открытым исходным кодом на базе Chromium, который поддерживает режим ИИ для Google поиска (и делает доступной ссылку https://google.com/ai).

Лекция началась с обсуждения дополнений к Методическим указаниям по проверке выпускных квалификационных работ студентов в системе «Антиплагиат» (утв. приказом ГАГУ от 08.04.2025 № 132 с изм. от 09.12.2025 № 373, 15.09.2026 № 233) в части использования обучающимися технологий искусственного интеллекта. Лектор показал современную форму отчета о проверке в системе «Антиплагиат», в которой фиолетовым цветом отображается новый показатель – «Сильные признаки ИИ», и объяснил его значение.

Далее преподаватель продемонстрировал, как с помощью осознанного интерактивного взаимодействия с нейросетью на подготовительном этапе можно самостоятельно выбрать направление научного исследования, сформировать перечень источников и определить структуру работы перед ее согласованием с научным руководителем. Было обращено особое внимание на важность предварительной теоретической подготовки студента, на наличие «лейтмотива» исследования и на понимание – пусть и в самых абстрактных чертах – конечного результата: цели или концептуальной идеи труда. В противном случае работа с нейросетью может дезориентировать и привести к получению противоречивых или ложных выводов.

Так, в области гражданского права нейросеть не даст однозначных ответов на вопросы о том, целесообразно ли наделять животных статусом участника правоотношений, должен ли цифровой рубль рассматриваться в качестве объекта гражданских прав или необходимо ли признавать за виртуальным инфлюенсером специальную правосубъектность. При этом нейросеть зачастую способна сформулировать основные доводы «за» и «против», наиболее убедительные из которых исследователь может использовать в качестве основы для дальнейшего анализа с опорой на научные источники по данной или смежной проблеме. В этом смысле нейросеть надлежит воспринимать не как генератор текста, а как инструмент для формирования потенциальных гипотез.

Поскольку нейросети существенно облегчают рутинные процессы в научных изысканиях (включая перевод аннотаций на английский язык, проверку стилистики и правописания, оформление библиографических ссылок по ГОСТу, техподдержку при работе с программным обеспечением и др.), студенты могут значительно повысить качество своих исследований, сосредоточившись на фундаментальных и прикладных аспектах. Как представляется, именно в этом заключается логика проводимой образовательной реформы.

Кандидат юридических наук, доцент Сергун Е.П.